トヨタの未来都市「ウーブン・シティ」が始動｜自動運転・AI・子育て支援が融合する実証都市とは？【2025年最新情報】

ウーブン・シティとは？

場所：静岡県裾野市（旧トヨタ工場跡地）

目的：人が実際に暮らす環境で、次世代技術を実証・開発する都市

人口計画：将来的に約2,000人が居住予定（企業関係者・家族など）

主な技術と取り組み

1. 自動運転の実証

街中で自動運転車が走行し、交通の安全性や効率性を検証

歩行者や他車との関係性をリアルタイムでAIが解析

2. AIによる生活データ解析

保育施設などの映像をAIが解析し、子どもの安全や行動パターンを把握

生活の質向上や予防医療への応用も視野に

3. スマートインフラ

センサーやIoTを活用し、エネルギー・水・物流などの最適化を図る

住民の行動に応じて環境が自動調整される仕組み

倫理的課題と議論

プライバシー保護

映像や行動データの収集に対する懸念

個人情報の扱い方や同意の仕組みが重要視されている

トロッコ問題（AIの判断倫理）
自動運転車が事故回避の際に「誰を守るか」を判断する倫理的ジレンマ

技術だけでなく、人間の価値観をどう反映させるかが課題

社会へのインパクト

ウーブン・シティは「都市そのものが研究施設」という新しい概念

高齢者・子育て世代・企業が共に暮らしながら技術を育てる

日本発の未来都市モデルとして、世界から注目を集めている

このプロジェクトは、テクノロジーと人間の共生を模索する挑戦でもあります。

今後、教育・医療・福祉など多方面への応用が期待されており、
社会のあり方そのものを変える可能性を秘めています。

ウーブン・シティにおける子育て支援の特徴

1. AIと映像解析による安全管理

保育施設内の映像をAIがリアルタイム解析し、
子どもの行動や表情、異常を検知。

転倒や体調不良などの兆候を早期に察知し、保育士や家族に通知。

プライバシー保護の観点から、顔認識や個人識別の扱いには
慎重な設計が求められている。

2. スマート育児環境の整備

IoTセンサーを活用し、室温・湿度・照明・音環境を
子どもの状態に合わせて自動調整。

睡眠・食事・排泄などの生活リズムをデータ化し、保護者と共有。

保育士の業務負担軽減にもつながり、より質の高い保育が可能に。

3. 親子のコミュニケーション支援

保護者がスマホやタブレットで子どもの
様子を確認できる「見守りアプリ」。

AIが子どもの発達傾向を分析し、家庭での関わり方をアドバイス。

離れて暮らす祖父母とも映像や記録を共有できる仕組みも検討中。

子育て世代が暮らしやすい都市設計

歩行者優先の街づくりで、ベビーカーや小さな子どもも安心して移動可能。

公園や遊び場もAIで混雑状況を管理し、快適な利用をサポート。

保育施設だけでなく、子育て相談・医療・教育機関との連携も強化。

倫理的課題と配慮

子どもの映像や行動データの扱いに関する保護者の同意と透明性が重要。

AIによる育児支援が「人間の感性」を置き換えるのではなく、
補完する形で設計されている。

子育てにおける「親の役割」や「人とのふれあい」を
尊重するバランスが求められる。

未来への可能性

ウーブン・シティの子育て支援は、単なるテクノロジー導入ではなく、
「子どもが健やかに育ち、親が安心して育てられる環境」を目指した
実証実験です。

これが成功すれば、全国の都市や地方にも応用され、
少子化対策や育児負担軽減に大きく貢献する可能性があります。

保育士の働き方改革とは？

1. 業務の効率化と負担軽減

AIによる記録支援：子どもの行動や健康状態を自動で記録し、
保育士が手書きで記録する時間を削減。

見守りシステム：カメラとセンサーで子どもの安全を常時確認。

保育士が常に目を配らなくても安心できる環境を構築。

業務分担の明確化：保育・事務・清掃などの業務を分け、
専門性を活かした働き方へ。

2. 働きやすい環境づくり

柔軟な勤務体系：シフト制や短時間勤務の導入で、
家庭と両立しやすい働き方を実現。

ICT活用による情報共有：保護者との連絡や園内の情報共有を
アプリで一元管理。紙の連絡帳や掲示板の負担を軽減。

職場の人間関係改善：業務の見える化により、
チーム内の連携がスムーズになり、ストレスの軽減につながる。

3. 専門性の向上とキャリア支援

研修のデジタル化：オンライン研修やeラーニングで、
時間や場所に縛られずスキルアップが可能。

AIによるフィードバック：保育の様子をAIが分析し、
改善点や成功事例を保育士にフィードバック。

キャリアパスの多様化：保育士から子育て支援コーディネーター、
ICT保育アドバイザーなどへのステップアップが可能に。

ウーブン・シティでの実践例

保育施設にAIカメラを導入し、子どもの行動を記録・分析。

保育士は「見守る」から「寄り添う」へと役割がシフト。

保護者との連携もアプリでスムーズに。保育士の説明負担が減り、
保育に集中できる時間が増加。

倫理的配慮と課題

プライバシー保護：映像や行動データの扱いには厳格な
ルールと保護者の同意が必要。

人間性の尊重：AIは補助的役割であり、保育士の「感性」や
「共感力」を置き換えるものではない。

入格差：都市部と地方、民間と公立などで技術導入の
差が生まれないよう配慮が必要。

未来への展望

保育士の働き方改革は、子どもたちの育ちを支える基盤です。

テクノロジーの力を借りて、保育士がより専門性を発揮できる
環境を整えることで、子育て支援全体の質が向上します。

ウーブン・シティのような実証都市は、そのモデルケースと
して注目されており、全国への波及も期待されています。